Secara garis besar, Kecerasan Buatan (Artifficial Intellegence / AI) terbagi ke dalam dua faham pemikiran yaitu AI Konvensional dan Kecerdasan Komputasional (CI, Computational Intelligence). AI konvensional kebanyakan melibatkan metoda-metoda yang sekarang diklasifiksikan sebagai pembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dan analisis statistik. Dikenal juga sebagai AI simbolis, AI logis, AI murni dan AI cara lama (GOFAI, Good Old Fashioned Artificial Intelligence). Metoda-metodanya meliputi:

1. Sistem pakar: menerapkan kapabilitas pertimbangan untuk mencapai kesimpulan. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada informasi-informasi tersebut.
2. Pertimbangan berdasar kasus
3. Jaringan Bayesian
4. AI berdasar tingkah laku: metoda modular pada pembentukan sistem AI secara manual

Kecerdasan komputasional melibatkan pengembangan atau pembelajaran iteratif (misalnya penalaan parameter seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang tak teratur dan perhitungan lunak. Metoda-metoda pokoknya meliputi:

1. Jaringan Syaraf: sistem dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat
2. Sistem Fuzzy: teknik-teknik untuk pertimbangan di bawah ketidakpastian, telah digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk konsumen.
3. Komputasi Evolusioner: menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis seperti populasi, mutasi dan “survival of the fittest” untuk menghasilkan pemecahan masalah yang lebih baik.

Metoda-metoda ini terutama dibagi menjadi algoritma evolusioner (misalnya algoritma genetik) dan kecerdasan berkelompok (misalnya algoritma semut)

Aplikasi “Sistem Pendukung Pemilihan Kepala Daerah” ini dibuat berbasis web, dengan tool PHP dan database MySQl ditambah menggunakan Ajax

Beberapa fitur yang tersedia:

1. Proyek Pemilihan. Untuk setiap daerah, dapat dibuat beberapa proyek pemilihan kepala daerah. Misalnya untuk daerah Bantul diadakan pemilihan bupati dan lain – lain
2. Update data dengan ajax, termasuk pengubahan foto kepala daerah
3. Tampilan Datagrid yang dapat di scrol untuk beberapa data misalnya data daerah pemilihan, data kepala daerah
4. Highlight untuk nilai total fuzzy yang terbesar.

1. METODOLOGI PENELITIAN

In this study a fuzzy expert system design for diagnosing, analyzing and learning purpose of the prostate cancer diseases was described. For this process it was used prostate specific antigen (PSA),age and prostate volume (PV) as input parameters and prostate cancer risk (PCR) as output. This system allows determining if there is a need for the biopsy and it gives to user a range of the risk of the cancer diseases. There was observed that this system is rapid, economical, without risk than traditional diagnostic systems, has also a high reliability and can be used as learning system for medicine students.

Keywords: Fuzzy logic, expert system, prostate cancer, prostate specific antigen, prostate volume

Pada penelitian ini, pengembangan sistem menggunakan data dari literatur (Brawer, dan Kirby, 1999) dan (Seker, Odetayo, Petrovic, D. dan Naguib, 2003), terutama dalam tahap pengujian.

Data yang diperlukan adalah antigen spesifik prostat (Prostate Spesific Antigen /PSA), umur pasien (Age), dan volume prostat (Prostate Volume /PV) sebagai parameter masukan dan skala resiko kanker prostat (Prostate Cancer Risk /PCR) sebagai keluaran. Untuk proses fuzzifikasi beberapa parameter tersebut digunakan variabel linguistik very small (VS), small (S), middle (M), high (H), very high (VH), very low (VL), dan Low (L), serta menggunakan metode Mamdani max-min dalam proses inferensi-nya.

San Francisco, USA, 20-22 October, 2009, http://www.iaeng.org/WCECS2009/ICSCA2009.html

The International Conference on Soft Computing and Applications 2009 will take place in San Francisco, USA, 20-22 October, 2009.  The conference ICSCA’09 is held under the World Congress on Engineering and Computer Science WCECS 2009. The WCECS 2009 is organized by the International Association of Engineers (IAENG), a non-profit international association for the engineers and the computer scientists. The congress has the focus on the frontier topics in the theoretical and applied engineering and computer science subjects. The last IAENG conference has attracted more than five hundred participants from over 30 countries. All submitted papers will be under peer review and accepted papers will be published in the conference proceeding (ISBN: 978-988-17012-6-8). The abstracts will be indexed and available at major academic databases. The accepted papers will also be considered for publication in the special issues of the journal Engineering Letters, in IAENG journals and in edited books by publishers like America Institute of Physics, IEEE Computer Society and Springer.

Important Dates:

• Draft Paper Submission Deadline: 2 July, 2009 new
• Camera-Ready Papers Due & Registration Deadline: 30 July, 2009
• ICSCA 2009: 20-22 October, 2009