Secara garis besar, Kecerasan Buatan (Artifficial Intellegence / AI) terbagi ke dalam dua faham pemikiran yaitu AI Konvensional dan Kecerdasan Komputasional (CI, Computational Intelligence). AI konvensional kebanyakan melibatkan metoda-metoda yang sekarang diklasifiksikan sebagai pembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dan analisis statistik. Dikenal juga sebagai AI simbolis, AI logis, AI murni dan AI cara lama (GOFAI, Good Old Fashioned Artificial Intelligence). Metoda-metodanya meliputi:

1. Sistem pakar: menerapkan kapabilitas pertimbangan untuk mencapai kesimpulan. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada informasi-informasi tersebut.
2. Pertimbangan berdasar kasus
3. Jaringan Bayesian
4. AI berdasar tingkah laku: metoda modular pada pembentukan sistem AI secara manual

Kecerdasan komputasional melibatkan pengembangan atau pembelajaran iteratif (misalnya penalaan parameter seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang tak teratur dan perhitungan lunak. Metoda-metoda pokoknya meliputi:

1. Jaringan Syaraf: sistem dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat
2. Sistem Fuzzy: teknik-teknik untuk pertimbangan di bawah ketidakpastian, telah digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk konsumen.
3. Komputasi Evolusioner: menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis seperti populasi, mutasi dan “survival of the fittest” untuk menghasilkan pemecahan masalah yang lebih baik.

Metoda-metoda ini terutama dibagi menjadi algoritma evolusioner (misalnya algoritma genetik) dan kecerdasan berkelompok (misalnya algoritma semut)

Aplikasi “Sistem Pendukung Pemilihan Kepala Daerah” ini dibuat berbasis web, dengan tool PHP dan database MySQl ditambah menggunakan Ajax

1. Proyek Pemilihan. Untuk setiap daerah, dapat dibuat beberapa proyek pemilihan kepala daerah. Misalnya untuk daerah Bantul diadakan pemilihan bupati dan lain – lain
2. Update data dengan ajax, termasuk pengubahan foto kepala daerah
3. Tampilan Datagrid yang dapat di scrol untuk beberapa data misalnya data daerah pemilihan, data kepala daerah
4. Highlight untuk nilai total fuzzy yang terbesar.

San Francisco, USA, 20-22 October, 2009, http://www.iaeng.org/WCECS2009/ICSCA2009.html

The International Conference on Soft Computing and Applications 2009 will take place in San Francisco, USA, 20-22 October, 2009.  The conference ICSCA’09 is held under the World Congress on Engineering and Computer Science WCECS 2009. The WCECS 2009 is organized by the International Association of Engineers (IAENG), a non-profit international association for the engineers and the computer scientists. The congress has the focus on the frontier topics in the theoretical and applied engineering and computer science subjects. The last IAENG conference has attracted more than five hundred participants from over 30 countries. All submitted papers will be under peer review and accepted papers will be published in the conference proceeding (ISBN: 978-988-17012-6-8). The abstracts will be indexed and available at major academic databases. The accepted papers will also be considered for publication in the special issues of the journal Engineering Letters, in IAENG journals and in edited books by publishers like America Institute of Physics, IEEE Computer Society and Springer.

Important Dates:

• Draft Paper Submission Deadline: 2 July, 2009 new
• Camera-Ready Papers Due & Registration Deadline: 30 July, 2009
• ICSCA 2009: 20-22 October, 2009

PRESS RELEASE: MITI meluncurkan lembaga riset virtual, menjaring ilmuwan Indonesia di seluruh dunia Masyarakat Ilmuwan dan Teknolog Indonesia (MITI) meluncurkan lembaga riset virtual yang diberi nama Indonesian Virtual Research Laboratories (IVR Labs) pada tanggal 25 Januari 2009. Peluncuran dilakukan oleh DR. Warsito P. Taruno, ketua umum MITI berlokasi di Wisma Pemuda, Jakarta dan dihadiri oleh lebih dari 100 perwakilan MITI-Mahasiswa dari 45 kampus dari 20 provinsi di seluruh Indonesia.

IVR Labs merupakan sebuah institusi riset virtual yang mengorganisir ilmuwan Indonesia yang tersebar di dalam dan luar negeri untuk melakukan koordinasi riset melalui sistem kolaborasi secara “open source”. IVR Labs menggunakan internet sebagai basis koordinasi kerja, diskusi ilmiah, seminar serta publikasi. Kegiatan utama IVR Labs adalah melakukan bimbingan jarak jauh bagi mahasiswa dan peneliti muda Indonesia yang berafiliasi di universitas dan lembaga riset di Indonesia untuk menyelesaikan tugas akhir seperti skripsi, tesis maupun disertasi. Melalui IVR Labs para mahasiswa Indonesia bisa memanfaatkan fasilitas riset dan sumber daya iptek lain yang dimiliki oleh universitas dan lembaga riset terkemuka di dunia melalui kolaborasi internasional.

Melalui IVR Labs MITI berusaha memberikan kesempatan bagi mahasiswa Indonesia untuk melakukan riset kelas dunia, berpartisipasi di forum ilmiah internasional dengan dibimbing langsung oleh ilmuwan Indonesia di luar negeri. Bagi ilmuwan Indonesia di luar negeri IVR Labs bias menjadi ruang untuk memberikan kontribusi mereka bagi pengembangan riset dan pendidikan di dalam negeri sambil tetap berada di luar negeri. Saat ini sudah terdaftar kurang lebih 50 doktor di berbagai bidang keilmuan yang berafiliasi di universitas dan lembaga penelitian di seluruh dunia.

MITI mentargetkan akan menjaring sebanyak 500 doktor Indonesia yang tersebar di seluruh dunia dan menghubungkannya dengan ribuan anggota MITI-Mahasiswa yang tersebar di 50 kampus dan 26 provinsi di seluruh Indonesia. Sistem IVR Labs yang dikembangkan MITI bias menjadi cara yang paling efisien dengan biaya yang sangat murah untuk mendorong pengembangan iptek di dalam negeri dengan memanfaatkan fasilitas dan sumber daya riset yang dimiliki institusi di luar negeri melalui kolaborasi dunia maya. Selama ini banyak universitas dan lembaga riset dunia yang mengalami kemunduran akibat kurangnya sumber daya manusia, sementara salah satu kendala kurang berkembangnya riset di dalam negeri adalah kurangnya fasilitas dan minimnya sumber daya ilmiah lain.

Dengan IVR Labs MITI berusaha membangun jembatan antara institusi riset di dalam dan luar negeri untuk menciptakan kolaborasi melalui dunia maya yang murah, mudah dan saling menguntungkan. IVR Labs diharapkan juga akan mendorong percepatan tercapainya upaya mengembangkan universitas riset di universitas-universitas Indonesia.

SUMBER: Sekretariat MITI, Jl. Duren Tiga Selatan No.17, Jakarta 12760; Tel. +62 21 799 1470; Fax. +62 21 791 98 761; E-mail: sekretariat@miti.or.id

Fuzzy Set Theory has used many auxiliary methods in the trials of solutions of some medical problems. One of the attempts was the finding of the optimal level of drug action in the case when the clinical symptoms disappeared completely after the treatment (Gerstenkorn and Rakus, 1994; Rakus, 1991). However, there can occur such a morbid process in which the symptoms do not disappear after the treatment. The medication improves too high or too low level of the quantitative symptom but it still indicates the presence of the disease. It sometimes makes some problems to choose the medicine, which acts best because it can happen that most of them influence the same symptoms while they do not improve the others. A fuzzy decision making model tries to make easier to find such a drug which affects most of the symptoms in the highest degree. To solve this problem we propose an application of discrete values of the membership degrees in the model instead of the continuous ones that were tested in the paper of Rakus-Andersson and Gerstenkorn (1997). It should improve the thoroughness of the method and heighten the reliability of the accepted decision. It is also considered how to choose the best medicine in the circumstances when some decision-makers have different opinions about the priority of the tested drugs.